Monday, March 25, 2013

從技術到研究 -- 資訊專家 華屬 訪談 (四)

訪談後問答:
Q: 關於「數學」(包括統計、機率)在資訊業界領域的重要性,似乎在訪談中,一次說到它們在業界用不上,一次說到它們在日後的實務中很重要,我目前在記錄中的說法是否合適,是否可再補充說明?
A: 在業界大部份要求你的功能可以正常運作,往往時間是首要考量,至於需要花費大量的時間重新去改良方法,套用更多數學理論或國外學術研究結果,則普遍在業界並不是受到允許的狀況。同樣是代工思維,一切由國外的標準(spec.)為歸依,照做就好了。
演算法如何影響我們的世界
(點文字聯結可看中文字幕)
    然而,數學對學生而言並不是拿來考試而已,它在電子資訊領域是很重要的基礎,離散數學,線性代數,機率與統計進而到演算方法,都是再基本也不過的數學概念。
    但如果這些基礎學得好,則這些東西可以幫助你在實務的過程中,無形中套用到你的研發設計。更簡單的例子,例如: 統計的知識便可以在客戶資料分析的當下派上用場,而學習統計必先接觸過機率,這些基礎都沒有學好,便無法知道分析背後的原因與結果代表的意義。
    如果沒有線代的基礎,那便不知有種SVD矩陣化減可以協助用來降低矩陣資料的維度,大量減少記憶體空間的使用。
    同樣的概念一樣可用在硬體設計上,數位邏輯基礎知道2元資料(Binary)左移1個位元(bit),便可以做到乘2的效果,這都是一些很基本但無形中可以派上用場的小常識。
    只知道照作而不知原理,便無法活用。
科技:一部史詩
(點文字聯結可看中文字幕)
Q: 你有工作經驗後才讀碩士班以及博士班,這樣子的優點與缺點何在;工作經驗對於深造求學有什麼幫助?
優點:
• 知道自己要學什麼東西,很多大學生都不知未來什麼是他要拿來吃飯的傢伙。
• 更珍惜在學校學習的機會,在學校外面,學習課程都很貴,師資也不見得好。
• 可以很快把理論連結及用應到實務。
• 知道業界未來需要的能力是什麼。

• 知道自己是為何而升學,不是盲目追求學歷和title。
缺點:
• 社會壓力。社會主流想法是,一口氣完成學業,之後就全力賺錢。工作後再回學校,家庭和週遭的人不一定肯定或支持,也要放棄很多適人看似不錯的機會。
• 經濟壓力。若比較年長,常常已經有家庭,或是要奉養父母,這時要停下賺錢的腳步,比較辛苦。此外,科技業中,要百萬年薪不是困難的事情,離職讀書也有很高的機會成本。

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